AI教程
用 MCP 把飞书和钉钉接入 AI Agent:企业 IM 的 AI 化改造实战
企业 IM 接入 AI Agent 不是做聊天机器人,而是把消息、审批、知识库和工单变成可审计的工具调用。本文给出 MCP 接入飞书/钉钉的完整架构和两个场景。
阅读全文
共 104 篇,当前第 14 页。
企业 IM 接入 AI Agent 不是做聊天机器人,而是把消息、审批、知识库和工单变成可审计的工具调用。本文给出 MCP 接入飞书/钉钉的完整架构和两个场景。
用同一个新闻摘要、翻译、发布任务对比 CrewAI、LangGraph、ADK 和 OpenClaw Workflows 的编排复杂度、错误恢复和可观测性。
MTEB 分数只是起点,我用同一套 RAG 检索测试集跑了 4 个 embedding 模型,对比命中率、延迟、成本和自托管可行性
Function Calling 为什么不够用了?MCP 解决了什么问题?如何把已有的工具调用代码迁移到 MCP 架构
向量数据库的内存架构演进,以及为什么 2026 年的 AI Agent 需要一套'主动记忆'系统而不是被动存储
工作流编辑器、模型接入、部署成本、扩展性四维对比,附实际搭建测试