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合成数据驱动的 Agent 微调实战：把结构化输出成功率从 68% 提升到 96%
不依赖人工标注，用 Self-Instruct + 自动验证 Pipeline 构建 500 条高质量训练数据，对比 LoRA / DPO 两种微调策略在 JSON Schema 遵循率上的效果，附完整数据集构建脚本和评估代码。
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#Golden Dataset
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不依赖人工标注，用 Self-Instruct + 自动验证 Pipeline 构建 500 条高质量训练数据，对比 LoRA / DPO 两种微调策略在 JSON Schema 遵循率上的效果，附完整数据集构建脚本和评估代码。
从构建 Golden Dataset → CI 集成 → 回归检测 → 自动选优，搭建完整的 AI 质量门禁 pipeline，覆盖代码生成/客服问答/信息抽取三类任务的完整实践。