#成本优化

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LLM 2026/05/28

LLM 本地部署降级测试：从 70B 到 7B，你的 AI Agent 能力到底损失了多少？

用同一套 Agent 任务（代码生成、文档摘要、数据分析、多步推理），在 Qwen3-70B/32B/14B/7B 四个尺度上跑分，用数据回答：什么时候该省 GPU，什么时候必须上大模型。

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AI教程 2026/05/23

LLM 推理成本断崖式下降之后：2026 年 vLLM vs Ollama vs SGLang——谁能扛住并发洪峰？

当开源模型推理成本在过去一年下降 80% 后，企业部署方案的选择标准已从"能不能跑"变成"怎么跑得稳、跑得便宜"。三套方案在同一硬件上压测，给出不同业务量级下的最优部署方案清单。

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AI教程 2026/05/13

云端 API vs 本地部署的经济学：用数据算清 AI Agent 的账本

从 QPS 1→1000 的阶梯成本建模，对比 GPT-4o/Claude Sonnet API 与 Qwen3-8B/vLLM 本地部署的 TCO，涵盖电费/运维/隐性成本，附交互式成本计算器模板。

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AI教程 2026/05/12

小模型逆袭实战：3B→8B 参数模型在垂直场景击败 GPT-4 的工程秘诀

数据筛选、指令微调、RAG 增强、输出约束四维组合拳。实测 Qwen3-4B vs GPT-4o-mini 在客服、代码审查、文档摘要三个场景的准确率与成本对比。

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