#vLLM

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AI Infrastructure 2026/05/27

vLLM vs SGLang vs TensorRT-LLM：2026 年 LLM 推理引擎的底层架构战争，RadixAttention 如何颠覆 PagedAttention？

三大推理引擎在同一硬件上的吞吐量、首 Token 延迟、多模态支持实测对比，深度解析 PagedAttention、RadixAttention、Continuous Batching 的源码级差异，给出不同业务场景的最优部署方案。

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AI教程 2026/05/25

预算<5000元，3人团队如何用开源LLM+Agent搭建企业知识库？完整部署实录

以一家3人技术团队为案例，记录从需求分析、模型选型、RAG搭建、Agent编排到生产部署的全流程，包含踩坑清单和真实成本核算。

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AI教程 2026/05/23

LLM 推理成本断崖式下降之后：2026 年 vLLM vs Ollama vs SGLang——谁能扛住并发洪峰？

当开源模型推理成本在过去一年下降 80% 后，企业部署方案的选择标准已从"能不能跑"变成"怎么跑得稳、跑得便宜"。三套方案在同一硬件上压测，给出不同业务量级下的最优部署方案清单。

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AI教程 2026/05/13

云端 API vs 本地部署的经济学：用数据算清 AI Agent 的账本

从 QPS 1→1000 的阶梯成本建模，对比 GPT-4o/Claude Sonnet API 与 Qwen3-8B/vLLM 本地部署的 TCO，涵盖电费/运维/隐性成本，附交互式成本计算器模板。

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