AI Infrastructure

共 5 篇文章，覆盖评测、对比、架构拆解和实战教程。

从 Claude MCP 到 Model Context Protocol 生态爆发：2026 AI 工具调用协议全景图，12个协议谁将统一标准？

MCP、A2A、Agent Protocol、OpenAPI for AI 等12种AI工具调用/Agent通信协议全面梳理。用协议兼容性矩阵一图看懂各协议关系，深度分析谁将成为行业标准。

四大主流向量数据库在写入吞吐、查询延迟、过滤能力、混合检索、分布式扩展五个维度实测对比。用同一套基准测试 + 同一份数据集跑分，附选型决策树。

对比 Pinecone、Milvus、Weaviate、Qdrant 在千万级文档检索场景下的延迟、成本、运维复杂度，基于真实压测数据给出不同规模团队的选型决策树，结论是"最贵的不一定最好"。

三大推理引擎在同一硬件上的吞吐量、首 Token 延迟、多模态支持实测对比，深度解析 PagedAttention、RadixAttention、Continuous Batching 的源码级差异，给出不同业务场景的最优部署方案。

基于同一千万级文档语料，对三大开源向量数据库进行召回率、延迟、内存占用、运维成本四维对比，给出不同规模团队的选型决策树。